El Big Data: la revolución de los datos en la oficina de farmacia

15/05/2019
El análisis masivo de datos podría ser una herramienta útil con múltiples aplicaciones en el ámbito de la farmacia comunitaria.
El Big Data: la revolución de los datos en la oficina de farmacia

El uso del Big Data en el campo de la salud podría presentar grandes oportunidades para la industria farmacéutica. Utilizando el gran volumen de datos que es capaz de proporcionar esta tecnología, es posible analizar datos de numerosas fuentes a una velocidad que no es posible por otros métodos. [1]

 

¿Qué representa el Big Data para la farmacia?

El Big Data tiene como objetivo convertir los datos en información para ayudar a tomar decisiones, también a tiempo real. Lo que hace destacar este sistema frente a otros métodos de análisis de datos son las conocidas como 3’Vs’, posteriormente ampliadas a 5 ‘Vs’: [2]

  • Volumen: cantidad de datos.
  • Variedad: formato de los datos.
  • Velocidad: tiempo de proceso de los datos.
  • Veracidad: fiabilidad de los datos.
  • Valor: calidad de los datos.

El Big Data maneja una cantidad de datos tan grande que superan las capacidades de análisis de otros softwares. Las aplicaciones de este método pueden ir desde ofrecer ofertas personalizadas, consejo y ayudas adaptadas al paciente o una gestión más eficaz del stock.

Este tipo de análisis de datos puede ayudar incluso a mejorar la adherencia entre los pacientes. Desarrollando herramientas que recopilen datos de diferentes fuentes (historial médico, datos demográficos, historial de adherencia…) es posible detectar casos de baja adhesión, permitiendo diseñar intervenciones más eficaces. [3]

 

La posición del PGEU

La Agrupación de Farmacéuticos de la Unión Europea (PGEU) también se ha posicionado al respecto del uso del Big Data y la inteligencia artificial en el ámbito sanitario. En un informe reciente, la PGEU subraya las principales oportunidades y retos que esta transformación digital representa para el sector farmacéutico. [4]

 

"Los farmacéuticos comunitarios deberían poder tener permiso para actualizar historiales médicos electrónicos, si es necesario, para identificar y abordar problemas potenciales de medicación o de seguridad del paciente", Ilaria Passanari, secretaria general del PGEU.

 

La PGEU reconoce el valor que el Big Data y la IA pueden tener dentro de los sistemas de salud, con potencial para ofrecer servicios más eficientes, sostenibles y de calidad. Para una implementación de éxito, destaca algunos compromisos por parte de los farmacéuticos comunitarios:

  • Mejorar sus sistemas electrónicos y continuar fomentando tecnologías innovadoras para mejorar la eficiencia del sistema de salud.
  • Seguir siendo una fuente fiable y profesional de información sanitaria para los pacientes, ante un paciente digital, cada vez, con más fuentes de información disponibles.
  • Jugar un papel clave en el diseño y desarrollo de nuevas tecnologías de la información para garantizar su idoneidad en el sector de la salud.
  • Seguir ofreciendo servicios farmacéuticos avanzados y promocionar el seguimiento y atención a distancia, acceso a historiales médicos compartidos y el uso de sistemas de análisis de Big Data seguros.
  • Utilizar el potencial del Big Data para ofrecer un consejo más personalizado a los pacientes y basado en la evidencia, promoviendo un uso racional de los medicamentos.

Para maximizar los beneficios de estas tecnologías es necesario “involucrar a los farmacéuticos comunitarios como usuarios expertos de herramientas digitales de salud a la hora de diseñar políticas digitales en el ámbito local, nacional y europeo”, según señala Ilaria Passanari, la secretaria nacional del PGEU. El uso de la IA, añade, debe servir para “mejorar la colaboración entre profesionales de la salud al servicio del paciente”.

 

Referencias

[1] Muñoz, M. El Big Data revoluciona el sector farmacéutico. EFE Salud (2015). Disponible en: https://www.efesalud.com/big-data-revoluciona-sector-farmaceutico/ [Acceso: 11/04/2019]

[2] Gasullas, A. ¿Puedo usar el Big Data en mi farmacia? Aula de la Farmacia (2018). Disponible en: http://www.auladelafarmacia.com/articulo/gestion/puedo-usar-big-data-farmacia/20180611151300002312.html [Acceso: 11/04/2019]

[3] Comer, D. et al. Using aggregated pharmacy claims to identify primary nonadherence. American Journal of Managed Care (2015). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26760428# [Acceso: 16/04/2019]

[4] PGEU Position Paper on Big Data & AI in Healthcare. Agrupación de Farmacéuticos de la Unión Europea (2019). Disponible en: https://www.pgeu.eu/en/press/265:pr-pgeu-position-paper-on-big-data-ai-in-healthcare.html [Acceso 11/04/2019]

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